ナナエフ

同人ゲームサークル『7-FIELD』制作ブログ  -ゲーム制作やイベント参加などの活動情報 + 雑記-

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AIナナエ育成記 №16 - 学習機構の考案 ~ ニューラルネットワークの構造種別

tetsuwoです。 【 twitter

ナナエのひとこと「今日のナナエ」 … 7-FIELD 制作ブログ 『ナナエフ』 について

今出来る事は「挨拶」「主語の修得」「ランダム文字列」。


ニューロン単体の処理がある程度分かったところで

それらを繋げてネットワークとするが、どのように繋げるか?
 
 
ニューラルネットワークについて

前にも用語解説で触れたことですが、簡単に再確認。

ニューロンで構成されている神経の回路網。人間の脳は100億から140億のニューロンが互いにつながり構成されている。

  <参考>  13/03/23 AIナナエ育成記 №14 - 学習機構の考案 ~ ニューロン基礎知識



ニューロン単体の動作イメージは、前回フローチャートを作成しました。

これを複数繋げてニューラルネットワークを構築します。

  <参考>  13/03/25 AIナナエ育成記 №15 - 学習機構の考案 ~ ニューロンの具体処理


ニューラルネットワークの種類

ニューロンを繋げる方法は2種類あり、接続の仕方でネットワークの構造と特徴が決まるようです。今回はその確認と方針決定。

  <参考>  1.4 ネットワークモデル - A.I.Lab Website

【 階層型ネットワーク 】

イメージ説明
・ニューロンを層状にならべ、前の層から次の層へ一方向にのみ信号を伝える。

・入力層のニューロンに加えた信号に対し、出力層のニューロンの出力が一意的に定まる。

・層数が少ないと解けない問題があるが、任意のパターン識別は最低3層あれば十分。


【 相互結合型ネットワーク 】

イメージ説明
・信号の流れる方向は1方向でなく、フィードバックをもつ。

・連想記憶モデルや音声合成、音声認識の分野に使われる。



前回の記事で例に出した数値の演算なんかは【 階層型ネットワーク 】で良さそうですが

ナナエの目的となる「言葉をしゃべる」というのは【 相互結合型ネットワーク 】が適しているように思えます。

  → 次は【 相互結合型ネットワーク 】について調べてみようと思います。(違ったら「階層型」もちゃんと調べないと…)


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  1. 2013/03/31(日) 17:00:00|
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