ナナエフ

同人ゲームサークル『7-FIELD』制作ブログ  -ゲーム制作やイベント参加などの活動情報 + 雑記-

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AIナナエ育成記 №18 - 学習機構の考案 ~ 簡易機構の実装イメージ

tetsuwoです。 【 twitter

ナナエのひとこと「今日のナナエ」 … 7-FIELD 制作ブログ 『ナナエフ』 について

今出来る事は「挨拶」「主語の修得」「ランダム文字列」。


前回までで、簡単なニューラルネットワークの仕組みを確認できたので

いよいよ今回から学習機構の簡易モデルとして「入力値の加算」を実装して行きたいと思います。

まずはイメージの確認から。
 
 
入力値の加算処理イメージ

nanae_proc01.png

詳細

以前、記事で触れたことなので簡単に。

<概要>
  
  手入力した2つの値(A・B)に、それぞれの「重み(Wa・Wb)」を掛けます。
  
  それらの値を加算した結果が正しくなるまで重みをランダムで変更し続け
  
  正しい値が出力されれば、正しい重み1.0を学習したということになります。
  
  
<重みについて>
  
  上記イメージでは重み(Weight)を、Aに掛けるものを「Wa」・Bに掛けるものを「Wb」と表しています。
  
  Wa・Wbはそれぞれ異なる値となっており、正解である「1.0」から上下に等幅の範囲「0.0 ~ 2.0」です(0.1単位)。
  
  
今後予定

  とりあえずこの簡易的なモデルを作成し、毎日の呟きを「入力値と、その演算結果」に変更してみます。
  
  正解を導き出すまでは同じ値を入力し続けて、正解を導き出せたら別の値をinput。
  
  更に正解を出すことが出来ればいくつかのinputパターンを試し、重みを確認してみようと思います。


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2031年 秋、北守新都市。生活にAR技術が根付いたこの街で

"傷"を抱えた7人がそれぞれに見出す"真実"とは。



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体験版も公開しておりますので、目に止まりましたらお試しあれ。

 
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  1. 2013/04/04(木) 17:00:00|
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